Laravel 12Filament通义千问DeepSeekuni-app
项目概述
面向初中生的学习辅助应用，围绕「练习 → 批改 → 错题 → 复习」的学习闭环设计：学生练习判分后，错题自动进入错题本，由间隔复习算法安排在遗忘临界点重做；手写解题过程拍照上传，由视觉大模型识别批改并给出讲解。后端服务与内容运营后台已完整实现，小程序端持续迭代中。
核心功能
- 内容体系：学科 / 教材版本 / 章节 / 知识点四级结构，适配不同教材
- 多模式练习：章节练习、知识点练习、错题重做、每日一练、模拟考试，客观题自动判分
- AI 拍照批改：上传手写解题照片，视觉大模型识别解题过程并给出评分与讲解
- 智能错题本：错题自动收集，按艾宾浩斯遗忘曲线（1/2/4/7/15/30 天）安排复习
- 游戏化激励：每日签到、成就徽章、能量值体系
- 多种登录：微信登录、手机验证码、账号密码
- 运营后台：题库、知识点、用户与运营数据的全套管理面板
技术架构
后端基于 Laravel 12 + Sanctum，AI 批改服务接入阿里云百炼的通义千问 Qwen-VL 视觉模型，按学科（数学计算、证明、物理、化学）使用不同的批改提示词模板，并做了完整的工程化设计：模型降级链、每日调用限额、结果缓存与异常分级兜底，保证批改服务在异常情况下依然可用。内容生产侧由 DeepSeek 驱动命令行工具批量生成知识点讲解与题目，供运营在后台审核入库。管理后台基于 Filament 构建，14 个管理资源覆盖内容、用户、练习数据与系统设置，系统公告通过队列广播触达用户。
项目亮点
- AI 工程化：批改链路含降级、限额、缓存与分级异常处理，而非简单透传大模型
- 学习科学：间隔复习算法把错题自动安排进复习计划，对抗遗忘曲线
- 内容生产提效：大模型批量生成 + 人工审核的内容运营模式